台灣運用無人機及虚拟現實技術检验地震受灾状况

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2月6日，台灣南部產生了6.4级大地動，在此以後台灣出動了無人機来举行灾难地址的航拍。在地動產生後的10小時以内，樂成大學的Dean Hosp就操纵各大媒體上傳至YouTube的無人機航拍圖象建造了3D模子。因為Dean采纳了“二手資料”建造模子，這個模子看起来辨别率不敷高。Dean也暗示借使倘使他可以或许获得第一手資料，必定可以或许建造出辨别率更高的3D美白乳霜,模子。“借使倘使我本身能飞，模子将更快被建造完成，而成果也将更加抱负。”

因而，约莫地動後的48小時，Dean和他的團队操纵本身的無人機拍摄了相片，并建造出了辨别率更高的3D模子。

這個3D模子由AgiSoft Phot治療便秘，oScan处置完成，模子随後被上傳至了Sketchfab。而几周以前，Sketchfab恰好為他们的平台新增了虚拟實際的特征。

與以2D的投影检察3D的模子比拟，虚拟實際模式则可使模子的辨别率看起来更高，同汽機車借款,時更有立體感。借使倘使从手機上打開網页并以呼啦圈,虚拟實際的方法检察台灣的地動灾區，人们會發明這個模子創建得至關超卓。虚拟實際模式下圖象的辨别率看起来较着更高。而這也将使得灾难评估检测事情變得更加直观，有助于以後救灾勾當的展開。