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台灣運用無人機及虚拟現實技術检验地震受灾状况

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發表於 2022-1-13 18:04:24 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
2月6日,台灣南部產生了6.4级大地動,在此以後台灣出動了無人機来举行灾难地址的航拍。在地動產生後的10小時以内,樂成大學的Dean Hosp就操纵各大媒體上傳至YouTube的無人機航拍圖象建造了3D模子。因為Dean采纳了“二手資料”建造模子,這個模子看起来辨别率不敷高。Dean也暗示借使倘使他可以或许获得第一手資料,必定可以或许建造出辨别率更高的3D美白乳霜,模子。“借使倘使我本身能飞,模子将更快被建造完成,而成果也将更加抱负。”

因而,约莫地動後的48小時,Dean和他的團队操纵本身的無人機拍摄了相片,并建造出了辨别率更高的3D模子。

這個3D模子由AgiSoft Phot治療便秘,oScan处置完成,模子随後被上傳至了Sketchfab。而几周以前,Sketchfab恰好為他们的平台新增了虚拟實際的特征。

與以2D的投影检察3D的模子比拟,虚拟實際模式则可使模子的辨别率看起来更高,同汽機車借款,時更有立體感。借使倘使从手機上打開網页并以呼啦圈,虚拟實際的方法检察台灣的地動灾區,人们會發明這個模子創建得至關超卓。虚拟實際模式下圖象的辨别率看起来较着更高。而這也将使得灾难评估检测事情變得更加直观,有助于以後救灾勾當的展開。
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