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人工智能领域台灣選择缺席的理由是什麼 - 全文

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發表於 2022-1-13 19:17:53 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
AI是當前半导體業确當红话题,如今因應AI 對付计较機效能的爆炸需求,各大芯片廠商都在抢先掠取AI 芯片新創。据市場数据阐發陈述可知,今朝浮出水面的 AI 芯片新創,大陸是至多的公司,為甚麼台灣人工智能可能抢输大陸,這是一個气力的竞争。

到了 2020 年,每 3 支手機,就會有一支内建有 AI 芯片。 但今朝浮出水面的 AI 芯片新創,几近都是大陸公司。 為甚麼台灣這回選择缺席?

「我据说 CPUGPU,没有听過 NPU? 」11 月尾,谐星、主持人阿 Ken 在華為最新旗舰手機 Mate 10 的台灣颁發會上,说着事前放置好的台词。

這個在大直美福饭馆举行的手機抽真空機,颁發會,布满着奥妙的不和谐感。 阿 Ken 和穿著時尚的影星郭书瑶與修杰楷站台,現場讲的倒是晦涩的科技名词。

▲ 華為旗舰機 Mate 10 颁發會,左起修杰楷、郭书瑶、主持人阿 Ken。

比方 NPU(Neural Processor Unit),中文可翻為「类神經收集处置器」,是用来專門处置深度進修功效的加快器。

或,普通一點,AI 芯片。 這支「世界第一支 AI 手機」搭配的 Kirin 970 处置器,里头新增一個 AI 内核,是以曩昔用户必要手動設定的拍照場景模式,如今可以主動化。 比方,當你向一盘牛排對焦,屏幕會显現一個刀叉标记,暗示 AI 处置器辨识出来是食品,便主動调解到食品的拍摄模式。

這個世界第三大手機品牌,展現的就是當前半导體業确當红话题「AI on edge」(AI 放在终端装配)。

本年 9 月的苹果颁發會也揭穿,iPhone X 搭载的 A11 Bionic 芯片,也具有一颗具 AI 功效的「类神經引擎」,更一举炒红「AI on edge」。

按照曩昔只要苹果用了、就會成為業界「标配」的老例,接下来的各廠牌的高阶手機,也都将搭配一颗 AI 芯片。

科技市调機構 Counterpoint 敏捷在苹果颁發會竣事後一個月,颁發钻研陈述指出,指出 2020 年内建 AI 芯片的智能型手機市占率,将从 2017 年的 3% 暴增至 35%。 也就是说,每 3 支手機就有一支有 AI 芯片。

「把 AI 做到终端来,華為與苹果是最先的两家,」也出席華為颁發會的台积電物联網营業開辟处資深处长王耀东说。 并且,這两颗芯片,都采纳台积最先辈的 10 奈米制程。

曩昔风行的观點,會認為機器進修所需的大量運算,必要在云端举行,算好再傳回击機。

王耀东暗示,如今半导體系體例程微缩到 10 奈米,運算能力大幅晋升,足可将本来放在云真個運算模子缩小放得手機,但對付一般的通用处置器還是负荷過重,「以是要加之專用的 NPU。 它的運算布局合适简略可是大量的平交運算,」王耀东说。

雷同的事变,约 20 年前產生過,那時圖形運算的需求暴增,催生出自力的新芯片种别──画圖芯片。

画圖芯片大廠辉达(Nvidia)開辦人黄仁勋在 1999 年首度提出 GPU 一词,摹拟公共認识的 CPU(中心处置器),讓大师晓得画圖芯片的首要性。

▲ 辉达開辦人黄仁勋可谓 GPU 之父,如今他也在最新的 AI 芯片竞逐战抢到先機,估计来岁下半年上市的最新 AI 運算平台 Pegasus,声称是全世界首個可支撑第五级主動驾驶的平台。 
寒武纪的大暴發#e#

如今因應 AI 對付计较機效能的爆炸需求,一個全新的芯片种别已隐约显現,但要叫甚麼? 今朝業界無所适从,Google 用在自家辦事器上叫 TPU、華為叫 NPU、英特尔叫 NNP(Neural Network Processor)。

「這是一個很大的趋向,」特长是人工智能體系的微软亚洲钻研院副院长周礼栋说,「如今可以说是 XPU 的期間。 百花齐放,有不少 soluTIon(解决方案)呈現。 」

很多業界人士,用古生物演变史闻名的寒武纪大爆炸,来比方如今這個热烈滔滔的模样。

有趣的是,當前中國最顶尖的 AI 芯片設計公司,就叫寒武纪科技。 该公司資金與人團队都出自中科院计较所,被中國媒體称為「人工智能國度队」,并在本年 8 月快速完成 1 亿美元的 A 轮募資,股东包含阿里巴巴、遐想,固然估值并未揭穿,但業界一般信赖,寒武纪已成為全世界 AI 芯片范畴第一只独角兽(估值跨越 10 亿美元)。

由于,華為 Mate 10 处置器的 AI 焦點,就是来自寒武纪的授权。

「第一颗選择市道市情上現成的失眠貼,比力快,」王耀东说,但他認為華為接下来必定會想法子用本身的 AI 設計,「有能力成长本身AI的,城市本身成长。 」

▲ 寒武纪科技身世中國中科院,可谓苗红根正的中國「AI 但愿」。 也许是以,開辦團队少少接管媒體采访。 《全國》约访几回,都吃了闭門羹。

新品种的处置器

10 月尾,全世界半导體财產魁首云集的台积電 30 周年论坛,AI 芯片同样成為热點议题。 那時,瑞士银行阐發师吕家璈从听眾席發问:「将来 AI 芯片的远景若何? 會像 GPU、DSP 同样成為主流 IC 种别吗? 」

那時台积電董事长张忠谋指定,由最合适该问题的黄仁勋答复。

黄仁勋認為,會有 3 种分歧类型的AI芯片。 第一种是用来练习深度進修模子的,運算功效壮大,凡是放在云端辦事器里。

第二种,就是用在華為、苹果手機上的类神經处置器。 黄仁勋認為,「是一种新品种的处置器,将来所有的 autonomous machine(主動呆板,包括無人車、無人機、機器人)上头城市有一颗。

第三种,用在物联網的端點,挨近傳感器,数目以上兆颗计较。

「将来每颗傳感器上城市有 AI 跟機器進修的功效,」摹拟 IC 大廠 ADI 履行长罗奇(Vincent Roche)弥补,「由于大量的運算必需要挨近数据的来历地。 」

這麼多的新增半导體需求,也恰是台积電本年股價一起打破 200 元、市值飙破台币 6 兆元的關头。

也难怪,近来有外資券商调降台积方针價。 张忠谋在加入工商协進會早饭會後,可以气定神闲地對媒體说,「今朝大师都在讲 AI,AI 必要高速率计较,成长底子看不到有甚麼限定。。。。。。。(高效運算)没有需求缓解的隐忧。 」

今朝市場上最注視,辉达、英特尔和以寒武纪為首的多家中國新創公司,都投入竞逐的,是用于無人機、無人車、智廚具清潔,能型手機,和云端辦事器的高機能 AI 芯片。

台灣廠家今朝仍在這块肥饶的童贞地缺席。 连联發科都還在张望。

一名資深業者流露,這种高阶芯片,必要的研發團队、利用的制程都所费不赀。 出去還要跟英特尔、辉达厮杀。 曾有身世知名大廠的團队测验考试開辟,但仍是在本年打了退堂鼓,由于感觉危害太大。 并且连創投都不支撑。

反观中國新創團队,固然技能、履历比不上台灣,可是「中國如今錢那末多,随意募都募获得,資源回收,」卢轶群感慨。

▲ 半导體宿将、钰創科技董事长卢轶群暗示,面临大陸當局對 AI 新科技的鼎力投資,台灣 IC 設計業仍必要當局各方面的支撑。

更况且,大陸當局還在 7 月颁布「新一代人工智能成长计划」,喊出要在 2030 年,到达 AI 技能和利用與世界先辈程度同步的方针。 可以预期,又有新一波热錢,涌向 AI 财產。

「大陸投入的經费,人力物力差太多了。 台灣得追一下,」王耀东也不由得说。
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